La recherche d'information mérite autant
d'intelligence que son traitement

Sourcing pour la veille : pensez à utiliser les images !

Sourcing pour la veille : pensez à utiliser les images !

Quelque soit le type de veille (concurrentielle, stratégique, scientifique et technique, etc.), la phase de sourcing est une étape cruciale. On ne saurait en effet disposer des bonnes informations sans disposer des meilleures sources...

Définition de la phase de sourcing dans la veille

Rappelons que la phase de sourcing consiste à identifier les sources pertinentes à mettre sous surveillance. Il peut s’agir aussi bien de sources Web accessibles gratuitement que de sources payantes, de publications papier, des sources informelles, etc.

Quels outils pour l’identification des sources sur le Web ?

Pour réaliser son sourcing sur le Web, on pense généralement à tirer parti des moteurs de recherche dont Google, des médias sociaux comme Twitter, Facebook, Pinterest, Instagram, des annuaires (même s’ils sont de plus en plus rares), des pages de liens, etc.

Mais on ne pense pas toujours à recourir à la recherche visuelle qui apporte pourtant une réelle plus-value pour constituer son corpus de sources.

Nous avons choisi ici de partir d’un exemple concret, la mise en place d’une veille stratégique sur les nouveaux projets hôteliers pour montrer quelle méthodologie suivre et la valeur ajoutée des images pour l’identification des sources.

Cas pratique : tirer parti des images pour identifier de nouveaux projets hôteliers

Imaginons donc maintenant que nous souhaitons mettre en place une veille au niveau mondial pour repérer des nouveaux projets hôteliers.

Quelques recherches dans Google Actualités en croisant le terme hotel avec des termes relatifs à l’ouverture et au développement de nouveaux projets comme new, starts, opening, develop, development, , construction, etc. et en limitant ensuite aux résultats datant de moins d’un mois nous permet d’identifier plusieurs articles intéressants issus de titres de presse spécialisée dans l’hôtellerie comme par exemple Hotel Management Magazine.

En consultant les dernières actualités en ligne du magazine, on identifie de nouveaux projets hôteliers et on peut constater que chaque article est illustré d’une image/photo des nouveaux projets.

Nous avons alors copié l’url des images des articles pertinents et effectué une recherche inversée dans Google images.

La recherche inversée dans Google Images s’effectue en cliquant sur l’appareil photo à droite de la barre de saisie et en entrant l’url d’une image sur le Web ou en chargeant une image/photo présente sur son ordinateur. Google recherche alors les images identiques et similaires présentes sur le Web.

On pourrait utiliser la même technique dans TinEye, un autre moteur de recherche d’images inversée.

Dans notre exemple, cette méthode a ainsi permis de repérer des sources très pertinentes sur notre thématique ayant utilisé ces mêmes images pour illustrer certains de leurs articles comme hoteldesigns.net, luxurytraveladvisor.com, hotelnewsresource.com ou encore journaldespalaces.com, un site en français qui propose des actualités sur les nouveaux projets hôteliers dans le monde entier.

La recherche visuelle et d’images pour la veille

Au delà de la seule étape de sourcing, la recherche visuelle et d’images a toute sa place dans l’intégralité du processus de veille (de la collecte à l’analyse en passant par la diffusion).

Nous vous invitons à lire la Une du nouveau numéro de NETSOURCES (n°130 – septembre/octobre 2017) consacrée à ce sujet : « Tirer parti de la recherche visuelle et d’images pour la veille ».

L’article aborde dans un premier temps la question de la recherche visuelle, qui est actuellement en pleine expansion et les outils à disposition du veilleur sur ce même sujet, les dernières innovations en matière de recherche d’images et enfin les différentes applications possibles de la recherche visuelle et d’images pour la veille et la recherche d’information.

Auteur : Carole Tisserand-Barthole, rédactrice en chef de Bases et Netources

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